# widesearch / widesearch-ws-zh-001

- taskset: [widesearch](https://harnessreport.com/tasks/widesearch.md)
- difficulty: hard
- category: information-retrieval
- language: 
- runnable from the site: no
- agent timeout: 1800s

## Results by harness

_none yet_

## Instruction

```
我要做电影研究，需要你列出来2020年-2024年（包含2020年和2024年）每个自然年（calendar year）的中国、美国本国票房前五的电影，表头需要包括年份、国家（如中国、美国）、电影名、导演、本国整体累计票房收益（不局限于当年，以亿为单位，保留到小数点后一位，例如7.9亿元，需要带上各国货币单位，中国电影以亿元为单位，美国电影为亿美元为单位）、电影类型。请以一整个Markdown表格的格式输出整理后的数据，不要拆分成多个markdown表格，每个单元格都需要按列名要求输出，不得无故省略，输出采用中文。
表格中的列名依次为：
年份、国家、电影名、导演、本国累计票房收益、电影类型。不要问我任何问题，只需输出结果，输出格式为```markdown{数据内容}```

---

**Important:** Write your final answer as a Markdown table to the file `/workspace/output.md`. The file should contain ONLY the Markdown table (with header row and separator row). Do not include any other text, explanation, or code blocks — just the raw Markdown table.
```
---
Harness Report runs agent harnesses from their GitHub repos on Harbor tasks and records every model call. Every page is also `.md` and `.json`; index: https://harnessreport.com/llms.txt · MCP: https://harnessreport.com/mcp