# lawbench / lawbench-3-2-13-zero-shot

- taskset: [lawbench](https://harnessreport.com/tasks/lawbench.md)
- difficulty: medium
- category: legal NLP benchmark
- language: 
- runnable from the site: no
- agent timeout: 3600s

## Results by harness

_none yet_

## Instruction

```
You have 20 cases to process. You must answer ALL of them.
Create the file `/app/answer.jsonl` and write your output there.

OUTPUT FORMAT (STRICT, JSON Lines / ndjson):

1. `/app/answer.jsonl` must contain EXACTLY 20 non-empty lines.
2. Each line must be a valid JSON object with EXACTLY two keys:
   - "id": string
   - "answer": string
     No extra keys are allowed.
3. The "id" must match the input id exactly.
4. Output must be JSON lines only:
   - No markdown fences (no ```).
   - No headings, numbering, commentary, or extra text.
   - No blank lines.
5. Output language: Chinese.
6. For each case, output ONLY the final answer text required by the question. Do not add explanations.
7. Answers must be single-line strings. Do not include line breaks.
   If the answer would normally include line breaks, replace them with a single space.
8. Do not skip any case. If you cannot answer a case, output:
   {"id":"<id>","answer":""}

Example Output (format only; do not copy the placeholder text):
{"id":"0","answer":"<这里填写对应题目的中文答案>"}
{"id":"1","answer":"<这里填写对应题目的中文答案>"}

INPUT CASES:
{"id": "0", "q": "请根据具体场景与问题给出法律依据，只需要给出具体法条内容，每个场景仅涉及一个法条。\n场景:某电子厂员工因长期接触有害物质而出现呼吸系统疾病症状。根据相关法律，该员工应该如何处理？"}
{"id": "1", "q": "请根据具体场景与问题给出法律依据，只需要给出具体法条内容，每个场景仅涉及一个法条。\n场景:某家电工厂的工人出现多起职业病病例。根据哪条法律可以帮助预防和控制职业病危害？"}
{"id": "2", "q": "请根据具体场景与问题给出法律依据，只需要给出具体法条内容，每个场景仅涉及一个法条。\n场景:某化工公司生产一种新化学品，并要求销售给一家工厂作为原材料，该工厂负责与该化学品打交道的员工数量较多。根据相应的法律法规，该化工公司需要为使用该化学品可能产生的职业病危害提供什么样的信息？"}
{"id": "3", "q": "请根据具体场景与问题给出法律依据，只需要给出具体法条内容，每个场景仅涉及一个法条。\n场景:一名归侨在回国时发现自己的房产被非法占用。根据哪条法律可以保护归侨的房产权益？"}
{"id": "4", "q": "请根据具体场景与问题给出法律依据，只需要给出具体法条内容，每个场景仅涉及一个法条。\n场景:王大爷是一位归侨，他的儿子在工厂里工作，但由于身体原因需要提前退休，但工厂却没有按照相关规定支付应享有的经济补偿金。根据相关法律规定，王大爷可以通过哪些途径维护自己的合法权益？"}
{"id": "5", "q": "请根据具体场景与问题给出法律依据，只需要给出具体法条内容，每个场景仅涉及一个法条。\n场景:一个归侨在回国后发现自己在国内的房产被人占用了。根据哪条法律保护归侨的房产权益？"}
{"id": "6", "q": "请根据具体场景与问题给出法律依据，只需要给出具体法条内容，每个场景仅涉及一个法条。\n场景:某华侨近期刚刚回国并定居，却面临着住房问题。根据相关法律，国家有什么关于安置的规定呢？"}
{"id": "7", "q": "请根据具体场景与问题给出法律依据，只需要给出具体法条内容，每个场景仅涉及一个法条。\n场景:李先生在银行贷款开设一家小型餐饮店。根据法律条款，银行应该如何支持中小企业的融资渠道？"}
{"id": "8", "q": "请根据具体场景与问题给出法律依据，只需要给出具体法条内容，每个场景仅涉及一个法条。\n场景:某资源开采型城市因为资源逐渐枯竭，造成了大量的就业困难人员。根据哪条法律规定，对于因资源枯竭或者经济结构调整等原因造成就业困难人员集中的地区，上级人民政府应当给予必要的扶持和帮助？"}
{"id": "9", "q": "请根据具体场景与问题给出法律依据，只需要给出具体法条内容，每个场景仅涉及一个法条。\n场景:小明在找工作，到人力资源市场求职。根据哪个法律，政府应该采取什么方针来促进就业？"}
{"id": "10", "q": "请根据具体场景与问题给出法律依据，只需要给出具体法条内容，每个场景仅涉及一个法条。\n场景:某地资源开采型城市的煤矿逐渐面临枯竭，导致当地劳动者面临就业困难。根据哪一条法律规定，上级人民政府应该给予必要的扶持和帮助？"}
{"id": "11", "q": "请根据具体场景与问题给出法律依据，只需要给出具体法条内容，每个场景仅涉及一个法条。\n场景:小张失业后决定从事个体经营，但对开业流程和政策规定不是很清楚。根据哪条法律，地方政府应该提供个体经营的开业指导？"}
{"id": "12", "q": "请根据具体场景与问题给出法律依据，只需要给出具体法条内容，每个场景仅涉及一个法条。\n场景:在一个城市，某公司积极实施就业促进计划，已经为大量的失业人员提供了工作岗位，成绩显著。当前，该公司希望得到政府的表彰和奖励。根据相关法律法规，这个公司是否符合得到政府表彰和奖励的资格？"}
{"id": "13", "q": "请根据具体场景与问题给出法律依据，只需要给出具体法条内容，每个场景仅涉及一个法条。\n场景:某公司招聘了一名身体残疾的员工。根据哪个法律条款，该员工可以享受哪些优惠待遇？"}
{"id": "14", "q": "请根据具体场景与问题给出法律依据，只需要给出具体法条内容，每个场景仅涉及一个法条。\n场景:退役军人小李经过深思熟虑，决定退役后转行学习IT技术。根据哪个法律，国家建立了退役军人教育培训体系？"}
{"id": "15", "q": "请根据具体场景与问题给出法律依据，只需要给出具体法条内容，每个场景仅涉及一个法条。\n场景:在某个城市举办了一次退役军人荣誉展览。根据法律，政府有没有义务宣传退役军人的先进事迹？"}
{"id": "16", "q": "请根据具体场景与问题给出法律依据，只需要给出具体法条内容，每个场景仅涉及一个法条。\n场景:某个城市的退役军人想要创业，但缺乏资金和经验。根据哪个法条，国家对于退役军人就业创业有什么支持措施？"}
{"id": "17", "q": "请根据具体场景与问题给出法律依据，只需要给出具体法条内容，每个场景仅涉及一个法条。\n场景:一名累犯被判刑，但其希望能够获得缓刑以便更早获得自由。根据法律规定，累犯是否能够获得缓刑？"}
{"id": "18", "q": "请根据具体场景与问题给出法律依据，只需要给出具体法条内容，每个场景仅涉及一个法条。\n场景:小明私藏了一支手枪和弹药。根据哪个法律条款，对小明的行为进行处罚？"}
{"id": "19", "q": "请根据具体场景与问题给出法律依据，只需要给出具体法条内容，每个场景仅涉及一个法条。\n场景:小明在一家超市里使用假币购物，被店员发现并报警。警察到场后发现小明所使用假币的金额较大，拘留小明并将其带回警局。根据相关法律法规，小明可能会面临什么处罚？具体依据是哪一条法律？"}
```
---
Harness Report runs agent harnesses from their GitHub repos on Harbor tasks and records every model call. Every page is also `.md` and `.json`; index: https://harnessreport.com/llms.txt · MCP: https://harnessreport.com/mcp
